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酷哇机器人首席科学家RolfPfeifer:机器人/AI技术过热未必是坏事|CCF-GAIR2018:yabo官方网站

作者:yabo官方网站 时间:2021-01-28 00:03
本文摘要:(公众号: ) 2018年全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR )在深圳开会,峰会由中国计算机学会(CCF )主办,香港中文大学(深圳)主办,得到宝安区政府的大力指导,与国内人工智能主会场下午的第三位演说嘉宾是瑞士苏黎世大学人工智能研究所的前主任,酷机器人的最高科学家Rolf Pfeifer。Rolf Pfeifer是苏黎世大学信息学系计算机科学教授及人工智能实验室主任。

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(公众号: ) 2018年全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR )在深圳开会,峰会由中国计算机学会(CCF )主办,香港中文大学(深圳)主办,得到宝安区政府的大力指导,与国内人工智能主会场下午的第三位演说嘉宾是瑞士苏黎世大学人工智能研究所的前主任,酷机器人的最高科学家Rolf Pfeifer。Rolf Pfeifer是苏黎世大学信息学系计算机科学教授及人工智能实验室主任。兼任布鲁塞尔权利大学、麻省理工大学MIT人工智能研究所、圣地亚哥神经科学研究所(NSI )、北京认知科学对外开放实验室、松下计算机科学实验室的客座教授和研究员,来自东京大学“21世纪信息科学和技术COE教育披萨桑塔纳高级学院和中国上海交通大学的客座教授于2009年被任命为东京大学“工程学院院士”。

瑞士国家科学研究能力中心的副主任也是FET旗舰飞行员“公民机器人伙伴”小组的成员。他的演说主题是“机器人/AI技术短路的时代-机器人与人类一起见证未来”,详细整理了其演说。Rolf Pfeifer回答说,最近的报道中对AI的报道很多,AI也在世界各论坛中成为受欢迎的议题,同时也是受投资界欢迎的行业。

AI已经成为低流量的话题,还有很多抹杀。另一个今天演说的主题——机器人并不是新的,40年前在工厂工作过。但是现在机器人离开工厂转移到我们的生活中。

这拒绝我们和机器人对话。现在我们有服务机器人、更社交简单的机器人等各种各样的机器人设备来帮助我们的生活。

但是,现在机器人的功能类似于手机,主要的区别是手机可以放在口袋里。他介绍了一些机器人的例子,这些机器人没有操作者的技能,如果变得更多功能就更好了。Rolf Pfeifer接下来谈AI和深度神经网络,在alpha go、图像处理、自动驾驶、医疗应用等多个方面都很顺利。

在图像处理中,有时可以比人类更好地使神经网络识别图像。Rolf还提到了大数据,现在很多企业都制作大数据,但他们相当长的时间不是开发算法,而是用对数数据展开结构化分析,输出到算法研究。但是,Rolf Pfeifer指出,即使深度自学也不存在相当大的涂黑。

在阿尔法戈的例子中,人类运动员输了,但这是算法,必须认识到与人类智慧的差距太大。阿尔法戈在这个领域能力比人类低,但这意味着他完成了任务,棋手没有科学知识。

最后,Rolf Pfeifer谈到了自动驾驶车。自动驾驶汽车也是非常受欢迎的话题,中国互联网企业也在大力开展深度自学网络的开发。

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另外,很多企业没有在一个领域投资。但是,这个领域也不存在很多抹杀,是非常复杂的问题。自动化技术有很多应用,包括飞行中的系统、交互系统、洗手系统等,有些系统已经在我们的生活中了。

为了寻找各种应用的潜在可能性,我们说的扫地机器人旨在使城市更清洁。我们总是有很多垃圾问题,所以需要适应性的清扫技术。最后,Rolf Pfeifer展开了总结,指出机器人、自动驾驶、AI涂黑并不一定害怕。那是因为受到很多人的尊敬,同时也有很多投资。

于是我们大规模地走向了自动驾驶和自动驾驶。原创文章,发布许可禁令刊登。以下,听取刊登的心得。


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